同人经济学研讨Doujin Economics返回主页

同人消费与创作调查 · 数据快照:2026 年 3 月 19 日

同人市场结构
实证研究

基于 228 份有效问卷的计量分析 · 仅收录经多重比较校正、加权稳健性检验、多方法交叉验证后仍然成立的结论

228
有效样本
126
创作者
61
有售卖经验
10
高置信度发现

本页样本为 228 份匿名问卷;它与多城市东方活动联合调查使用不同的样本与问卷。

阅读本报告前,先了解这几个概念

本报告中反复出现以下术语。这里不同于日常用语,它们有特定含义。

A 类制品(内容向)

以叙事、视听体验为主的大体量同人产物。包括:同人本(小说/漫画)、创意绘本、设定集、高质量约稿、同人游戏、付费连载、同人音乐专辑等。

B 类制品(周边向)

以单图展示为主的轻量化产物。包括:吧唧(徽章)、亚克力立牌、流沙麻将、镭射票、透卡等。

盲定

在没有看到实物成品的情况下,仅凭对创作者的信任提前付款预购。类似闭眼入。

术语通俗解释
p 值结果纯属巧合的概率。p < 0.05 通常认为不太可能是巧合,即结果可信。p 越小越可信。
效应量 (Cohen's d)效果大不大的标尺。|d| ≈ 0.2 是小效应,≈ 0.5 是中等效应,≈ 0.8 是大效应。
OR(比值比)可能性是……的几倍。OR = 2.7 意味着 A 群体发生某事的几率是 B 群体的 2.7 倍。
收入弹性收入变化 1% 时,消费变化多少 %。>1 = 奢侈品(收入越高,购买越多),<1 = 必需品(不管收入怎么变都差不多买那么多)。
MPC(边际消费倾向)多拿到 100 块钱,其中花多少在某类商品上。MPC = 0.72 意味着多出来的钱里 72% 花在了这类商品上。
95% 置信区间 (CI)真实值大概率落在这个范围内。区间越窄,估计越精确。
稳健 (ROBUST)换一种统计方法重新算,结论没变。说明结果不是某个特定方法算出来的幻觉。

样本概况

本次调查面向同人制品的消费者和创作者,收集了关于消费习惯、预算分配、创作动机等多方面的匿名数据。由于当前样本量为中小,部分结论可能不完全适用——请带着这个前提阅读。

年龄分布
性别分布
月可支配休闲资金
1

性别是 A/B 消费偏好的最稳健预测变量

女性偏好 B 类(周边向)消费的几率是男性的 2.7×

在买本子还是买谷子这个问题上,性别是真正有影响的因素。女性更倾向于买谷子(B 类),男性更倾向于买本子(A 类)。我们测试了收入高低、年龄大小、空闲时间多少,这些因素对 A/B 偏好统统没有显著影响。下面左图展示了模型预测的男女各自落入每个消费类型的概率;右图展示了女性身份本身带来的概率增减幅度(正值 = 比男性更可能,负值 = 比男性更不可能)。

预测概率剖面(控制其他变量在均值)
平均边际效应 (AME):女性 vs 男性

误差线为 Bootstrap 95% 置信区间

结论:这个结论用了五种完全不同的统计方法反复验证,结果完全一致。
方法系数 / 效应量p 值稳健性
Ordered LogitOR = 2.7030.001—
OLSβ = +0.730.0004—
WLS(加权)β = +0.590.004✓ 稳健
聚类验证 (K-W)H = 37.49< 0.0001✓
分位数回归 τ=0.25β = +0.860.002✓
分位数回归 τ=0.75β = +1.000.015✓
2

A 类制品具有奢侈品属性,B 类制品具有必需品属性

A 类收入弹性 —  B 类收入弹性 —

经济学用收入弹性衡量一个商品像不像奢侈品:弹性 > 1 意味着收入涨一点,花在这上面的钱涨更多,这是奢侈品的典型特征(比如名表、旅游);弹性 < 1 则意味着不管收入怎么变,都差不多要买那么多,这类似于必需品的特征(比如大米、纸巾)。数据显示:同人本(A 类)的弹性约 1.06,接近奢侈品;谷子(B 类)约 0.92,更像必需品。

A 类消费份额随收入递增
边际消费倾向 (MPC) 分配
预算收缩时的行为 (Q11)

关键洞察:当现实开销增加时,50.5% 全面缩减,27.1% 砍 B 保 A,仅 4.2% 砍 A 买 B。

如果 B 类是 A 类的劣等替代品,应观察到大量"砍 A 买 B"行为,但实际比例极低。两者更接近独立商品或弱互补品。

结论:只有 4.2% 的人会在手紧时放弃本子去买谷子,也就是说,B 类不是 A 类的廉价替代品,两者偏向各管各的独立需求。
3

收入显著正向预测盲定意愿

收入每升一档,P(毫不犹豫盲定) 增加 +8.3pp

问卷原问题:你平时非常信任的一位老师发了新的制品预告,但这次是完全盲定,没有打样、没有试阅,只有出于之前的信任,你会买吗?

盲定意愿预测概率(按收入档)
结论:月可支配资金 ≥5000 元的群体中,有 63.5% 会"毫不犹豫直接买";而 ≤300 元的群体中只有 21.0%。四种统计方法都得出了相同结论(全部 p < 0.01)。
方法系数p 值
Ordered LogitOR = 1.4550.002
OLSβ = +0.1120.005
WLS(加权)β = +0.1340.001
SEM 路径β = +0.1060.004
4

信息完备性压倒性地胜过创作者声誉

消费者将声誉视为信息的代理变量,而非独立偏好锚点,并且声誉偏向为信息的劣等替代品

问卷给出了两个选项让受访者二选一:一边是知名大佬开的预售,但只有极其草率的草图;另一边是毫无名气的新人开的预售,但给出了非常详细的打样返图和全本试阅。

选择"无名新人 + 详细打样"的比例
—%

vs —% 选择"知名大佬 + 草率草图"

按盲定意愿分组的信息偏好率

Spearman r = 0.020, p = 0.786 — 与盲定意愿完全正交

对创作者的启示:不管是大佬还是新人,提供充分的产品信息永远比积累粉丝更有效。名气只是质量信号的一种代理。因此如果能直接给出质量证据,名气的作用就基本消失了。
5

正向收入冲击的性别分化——男性集中消费,女性分散配置

χ²(3) = 18.86, p = 0.0003, Cramer's V = 0.313

问卷设置了一个场景:你平时每月只有 50 元同人预算(只够买点谷子),突然多了 500 元。你会怎么花?

额外预算到手后的消费选择
结论:约一半男性将全部投入 A 类内容,而女性更倾向于 A/B 分散配置。中等效应量,加权后稳健。
6–8

消费心理:三个独立维度

11 级量表(0-10),参考值为中性点 5。Cronbach's α = 0.485 → 非单一构念

问卷用 0-10 的打分题(5 分为中性点)测量了三种常见的消费心理假设。条形越偏右表示均值越高(越认同),中间的竖线标记中性点 5。均值显著高于 5 说明大家普遍认同这个说法;显著低于 5 说明大家普遍不认同。这三道题的内部一致性很低(α = 0.485),说明它们测量的是三种独立的心理维度,不能混为一谈。

发现 6(均值 6.31,高于中性点):买了一本喜欢老师的同人本后,很可能顺手把老师出的配套谷子也买了。
发现 7(均值 3.67,低于中性点):同人消费者不跟风,社区里大家都在晒某个制品并不能让你掏钱买一个自己觉得一般的制品。
发现 8(均值 4.27,低于中性点):因为太忙所以改买谷子吃粮这个说法不成立。忙不忙和买本子还是买谷子没有关系。
Q14 均值(按闲暇时间分组)

时间最少者 (<0.5h) 的 Q14 均值反而不高于时间最多者

9

同人售卖市场本质上非商业化

约 —% 的售卖者以非盈利方式运营

我们问了有售卖经验的创作者(共 58 人):你定价时的真实策略是什么?

定价策略分布
A 类制品的生产瓶颈
结论:市场并不服从芝加哥学派的利润最大化假设。大家做同人不是为了赚钱,而是为了分享热爱。而想做同人本的创作者面临的最大瓶颈,不是有没有灵感,而是能不能找到一起合作的人。
10

创作者对数据低迷具有高韧性,但退出主因是外部约束

—% 表示几乎不受影响

我们问了 117 位有创作经历的受访者两个问题:连续几次数据不好你会怎样?什么情况下你会断更/退圈?

数据低迷时的反应
退出 / 断更的核心原因
结论:同人创作者的发电动力来自内心热爱,不太受点赞数和销量的影响。但时间压力和有毒的圈内环境会把人赶走。想留住创作者,更重要的是维护健康的社群氛围以及尊重创作者的现实节奏。

不成立的假说

没有发现差异本身也是重要的发现。下面这些听起来很合理的猜想在数据中都站不住脚。列出它们是为了避免误读。

假说检验结果判定
收入能够直接判断预测制品偏好Ordered Logitp = 0.168不成立
年龄能够预测消费行为所有模型全部 p > 0.20不成立
时间约束作为中介效应影响收入-制品关系Bootstrap 中介间接效应 p = 0.29不成立
性别调节作为中介效应影响收入-制品关系交互项 OLSp = 0.58不成立
问题12到问题16能够形成单一因子Cronbach's αα = 0.485不成立
问题12到问题16有清晰 EFA 因子结构EFA (Oblimin)KMO = 0.61, 累积方差 30%结构极弱
消费从众的创作者会表现得更脆弱Kruskal-Wallisp = 0.39不成立
创作者消费更偏 B 类Mann-Whitneyp = 0.094边际

高置信度发现的因果链图谱

箭头表示经多方法验证的稳健关系,× 表示被数据否定的假说

收入效应
收入 + 盲定意愿 OR = 1.455, p = 0.002
收入 + A 类消费份额 Log-Log β = 1.06
A 类购买 互补 B 类配套消费 Q13, d = +0.47
A 类 ≈ 奢侈品(弹性 1.06) · B 类 ≈ 必需品(弹性 0.92) · 非替代关系:仅 4.2% 砍 A 买 B
性别效应
性别(女) + B 类偏好 OR = 2.703, p = 0.001
性别(女) + 分散配置 Q10: 38.5% AB都买 vs 男 21.3%
信息效应
信息完备 − 声誉依赖 Q19: 82.7% 弃声誉选信息
信息偏好与盲定意愿完全正交(r = 0.02, p = 0.79)——"信任"与"要信息"是两个独立维度
否定假说
社群热度 × 购买意愿 Q15, d = −0.52 从众被否定
时间稀缺 × B 类替代 Q14, d = −0.25 替代被否定

稳健性检验

14 项核心指标中 13 项在加权后判定为"稳健"

加权敏感性分析

按全国网民性别×年龄结构加权

结论未加权加权判定
性别影响制品偏好β=+0.67β=+0.59稳健
收入影响盲定意愿β=+0.11β=+0.13稳健
买本的时候顺手买谷子d=+0.45d=+0.57稳健
从众效应被否定d=−0.51d=−0.56稳健
选信息方而非声誉方76.5%73.8%稳健
性别影响盲定意愿p=0.17p=0.03不稳定

其他检验

量表相关矩阵检验:以下 5 道消费心理打分题——①买不起本子时买点小周边支持老师、②买了本子顺手买配套谷子、③太忙所以更倾向买视觉周边、④圈内讨论度高会提升购买意愿、⑤老师口碑下滑会失去购买欲——使用两种不同的相关系数计算方法(Polychoric vs Pearson),最大差异仅 0.016,因子分析载荷最大差异 0.043。说明我们的计算方式没有系统性低估结果。

创作者自选择校正:对"宣发困难感知"和"A/B 偏好"的分析不受创作者身份的选择偏误影响(p=0.83 / p=0.29)。"被迫投入特殊工艺"的感知存在选择效应(p=0.009),但校正所用的工具变量较弱,该结论需保留态度。

统计检验力:主样本检验力充分(>0.80),结论可靠。但售卖者子样本仅 58 人,只能检测中等以上的效应——该子样本中"不显著"的结果不代表"没有效应",只是样本量不够大、看不清。

局限性

支出代理变量

未直接收集支出金额,收入弹性估计使用代理。Log-Log 的高 R² 部分源于收入中位数的机械传导。

假设情境

部分问题为假设情境,受"意向-行为差距"影响。外部效度低于行为数据。

小子样本

售卖者 n=58,仅能检测 d ≥ 0.40 的中等效应。"不显著"≠"无效应"。

分析方法应用场景参考文献
Ordered Logit + AMEA/B 偏好、盲定意愿McFadden (1974); Williams (2012) AME
Multinomial Logit收入冲击、预算收缩McFadden (1974); Train (2009)
分位数回归 (τ=0.10~0.90)异质性效应Koenker & Bassett (1978)
Log-Log 回归收入弹性Deaton (1997)
Bootstrap 置信区间小样本稳健性Efron (1979); Davison & Hinkley (1997)
Heckman 两阶段创作者自选择校正Heckman (1979)
加权敏感性分析样本代表性Seaman & White (2013)
Polychoric 相关 + EFA量表结构检验Olsson (1979); Thurstone (1947)
Bonferroni / FDR 校正多重比较控制Benjamini & Hochberg (1995)
高斯混合模型 (GMM)潜在类别McLachlan & Peel (2000)
K-Means + 轮廓系数聚类探索Rousseeuw (1987)